Au-delà des CRUD : L’architecture de micro-services pour un développement sans frontières en

Dans un paysage technologique en constante mutation, les entreprises sont confrontées à une pression croissante pour innover rapidement, s’adapter aux besoins changeants des utilisateurs et maintenir une résilience opérationnelle sans faille. Les applications monolithiques traditionnelles, bien qu’ayant servi de fondation solide pendant des décennies, atteignent souvent leurs limites face à ces exigences modernes. Leur nature intrinsèquement couplée rend la scalabilité complexe, les déploiements risqués et l’adoption de nouvelles technologies ardue. Les opérations de type CRUD (Create, Read, Update, Delete), fondamentales pour toute gestion de données, ne suffisent plus à elles seules à modéliser la richesse et la complexité des logiques métier actuelles, qui nécessitent des interactions distribuées, des traitements asynchrones et une agilité sans précédent, notamment en matière de architecturemicro-services.

C’est dans ce contexte que l’approche par micro-services émerge comme une solution disruptive, offrant une voie vers le développement de systèmes hautement distribués, évolutifs et résilients. Cette architecture, en décomposant une application en un ensemble de services autonomes et faiblement couplés, promet non seulement une meilleure gestion de la complexité, mais aussi une accélération significative du cycle de vie du développement. Elle favorise un développement agile, permettant aux équipes de livrer des fonctionnalités plus rapidement et avec une plus grande confiance. En adoptant cette philosophie, les organisations peuvent véritablement construire des solutions « sans frontières », capables de s’adapter et de prospérer dans un environnement numérique en perpétuelle évolution. Cet article explorera en profondeur les principes, les avantages, les défis et les bonnes pratiques de cette transformation architecturale. Pour approfondir ce sujet, consultez résultats concrets architecturemicro-services.

2. Le Monolithe : Comprendre ses limites pour mieux le dépasser

Avant d’embrasser pleinement les avantages des micro-services, il est essentiel de comprendre pourquoi l’architecture monolithique, bien que simple au début, peut devenir un frein majeur à l’innovation et à la croissance. Une application monolithique est construite comme une unité unique et indivisible, où toutes les fonctionnalités sont regroupées dans une seule base de code et déployées ensemble. Si cette approche est parfaitement adaptée aux projets de petite et moyenne taille, elle révèle ses faiblesses à mesure que l’application gagne en complexité et que les exigences de scalabilité augmentent. Pour approfondir ce sujet, consultez Comment intégrer l’IA dans une applic….

2.1. Les défis inhérents aux architectures monolithiques

Les architectures monolithiques présentent plusieurs inconvénients majeurs qui peuvent ralentir considérablement le développement et la maintenance : Pour approfondir ce sujet, consultez améliorer architecturemicro-services : stratégies efficaces.

• Difficulté de scalabilité : Pour faire face à une augmentation de la charge, il faut scaler l’ensemble de l’application, même si une seule de ses composantes est le goulot d’étranglement. Cela conduit à une utilisation inefficace des ressources.
• Déploiements risqués et longs : Chaque modification, même mineure, nécessite un redéploiement complet de l’application. Ce processus est souvent long, risqué et peut introduire des bugs dans des parties non liées au changement initial.
• Couplage fort : Les différentes parties du monolithe sont étroitement liées, ce qui rend difficile la modification ou la refactorisation d’un module sans affecter les autres.
• Technologies figées : Il est ardu d’introduire de nouvelles technologies ou de mettre à jour des frameworks sans impacter l’ensemble de l’application, enfermant l’entreprise dans des choix technologiques parfois obsolètes.
• Complexité croissante pour les grandes équipes : À mesure que le nombre de développeurs augmente, travailler sur une base de code unique devient un défi en termes de coordination, de gestion des conflits de code et de compréhension globale du système.
• Manque de résilience : La défaillance d’une seule composante peut potentiellement faire tomber l’ensemble de l’application, créant un point de défaillance unique.

Ces défis peuvent transformer un projet prometteur en un fardeau technique, ralentissant l’innovation et augmentant les coûts de maintenance.

2.2. Pourquoi les CRUD ne suffisent plus pour l’innovation

Les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) sont le pain et le beurre de la gestion de données. Elles sont fondamentales et constituent la base de nombreuses applications. Cependant, les systèmes modernes, en particulier ceux qui cherchent à innover et à offrir une expérience utilisateur riche, vont bien au-delà de ces simples interactions. L’innovation exige :

• Logiques métier distribuées : Les applications d’aujourd’hui intègrent souvent des processus complexes qui traversent plusieurs domaines métier (ex: commande, paiement, logistique, notification). Un simple CRUD ne peut pas encapsuler cette complexité.
• Traitements asynchrones : Pour améliorer la réactivité et la résilience, de nombreuses opérations sont exécutées en arrière-plan (ex: envoi d’emails, traitement de fichiers, synchronisation de données externes). Les architectures monolithiques peinent à gérer efficacement ces flux.
• Intégration avec des systèmes tiers : Les applications sont rarement isolées. Elles doivent interagir avec des services externes, des APIs partenaires, des systèmes de paiement, etc., nécessitant des mécanismes de communication robustes et flexibles.
• Analyse de données en temps réel : La capacité à traiter et analyser de grands volumes de données pour générer des insights ou des recommandations personnalisées dépasse largement le cadre des opérations CRUD basiques.
• Expériences utilisateur dynamiques : Les applications modernes offrent des interfaces riches et des interactions en temps réel, souvent alimentées par des agrégations de données complexes et des processus événementiels.

En somme, le monolithe et l’approche CRUD-centrique peuvent devenir des entraves, limitant la capacité d’une organisation à répondre rapidement aux opportunités du marché et à construire des solutions véritablement innovantes. C’est là que l’architecture micro-services prend tout son sens, en offrant la granularité et la flexibilité nécessaires.

3. L’architecture micro-services : Principes fondamentaux et avantages structurants

L’architecture micro-services représente un changement de paradigme fondamental dans la conception et le développement d’applications d’entreprise. Au lieu de construire un seul bloc monolithique, on décompose l’application en une collection de services petits, autonomes et faiblement couplés, chacun responsable d’un domaine métier spécifique. Cette approche permet de surmonter de nombreuses limitations des architectures traditionnelles et ouvre la voie à des systèmes plus performants, plus résilients et plus faciles à maintenir.

3.1. Définition et caractéristiques clés des micro-services

Un micro-service est bien plus qu’un simple petit service. Ses caractéristiques distinctives incluent :

• Autonomie : Chaque micro-service est une unité déployable et gérable indépendamment. Il peut être développé, testé, déployé et mis à l’échelle sans affecter les autres services.
• Faible couplage : Les services interagissent via des interfaces bien définies (généralement des API RESTful ou des messages asynchrones) et ne dépendent pas des détails d’implémentation internes des autres.
• Centré sur un domaine métier : Chaque service est conçu autour d’une capacité métier spécifique et limitée. Par exemple, un service de « gestion des utilisateurs », un service de « catalogue de produits », ou un service de « traitement des commandes ».
• Géré par de petites équipes : Des équipes autonomes et pluridisciplinaires (souvent 5-9 personnes) sont responsables de l’ensemble du cycle de vie d’un ou plusieurs micro-services.
• Indépendance technologique : Les équipes peuvent choisir les technologies (langages, frameworks, bases de données) les plus appropriées pour leur service, sans être contraintes par les choix effectués pour d’autres services. C’est le principe du « polyglot persistence » et « polyglot programming ».
• « One service, one responsibility » : Chaque micro-service doit avoir une responsabilité unique et bien définie, adhérant au principe de responsabilité unique (SRP – Single Responsibility Principle) du design logiciel.

Ces caractéristiques permettent une flexibilité et une agilité considérables tout au long du cycle de vie du développement.

3.2. Les bénéfices concrets pour la scalabilité logicielle et l’innovation

L’adoption des micro-services apporte des avantages tangibles qui impactent directement la capacité d’une organisation à innover et à grandir :

• Scalabilité horizontale améliorée : Il est possible de scaler uniquement les services qui sont sous forte charge, optimisant ainsi l’utilisation des ressources et réduisant les coûts d’infrastructure. La scalabilité logicielle devient granulaire et efficace.
• Déploiements indépendants et plus rapides : Chaque service peut être déployé de manière autonome, réduisant le temps de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités et minimisant les risques associés aux déploiements.
• Meilleure résilience : La défaillance d’un service n’entraîne pas nécessairement la défaillance de l’ensemble du système. Des mécanismes de tolérance aux pannes peuvent être mis en place pour isoler les problèmes.
• Adoption rapide de nouvelles technologies : Les équipes peuvent expérimenter et intégrer de nouvelles technologies plus facilement, sans devoir réécrire l’ensemble du monolithe. Cela favorise l’innovation et maintient la stack technologique à jour.
• Maintenance simplifiée : La taille réduite et la focalisation métier de chaque service rendent la base de code plus facile à comprendre, à maintenir et à déboguer.
• Favorise la réutilisabilité : Les services bien conçus peuvent être réutilisés dans différentes applications ou par différentes équipes, augmentant l’efficacité globale du développement.

Ces bénéfices combinés permettent aux entreprises de réagir plus rapidement aux évolutions du marché et de proposer des produits et services plus robustes et innovants.

3.3. Développement Agile et équipes autonomes : La synergie parfaite

L’architecture micro-services est intrinsèquement alignée avec les principes du développement agile et de l’approche DevOps. Les deux philosophies se renforcent mutuellement :

• Autonomie des équipes : Les micro-services permettent de structurer les équipes en « petites entités autonomes » (souvent appelées « squads ») responsables de bout en bout d’un ou plusieurs services. Cela réduit les dépendances entre équipes et accélère la prise de décision.
• Rapidité d’itération : En réduisant la taille des unités de déploiement et en permettant des déploiements indépendants, les micro-services facilitent des cycles d’itération courts, essentiels au développement agile. Les équipes peuvent livrer des fonctionnalités par petits incréments, obtenir des retours rapides et ajuster le cap si nécessaire.
• Ownership et responsabilisation : Chaque équipe est « propriétaire » de ses services, ce qui favorise un sentiment de responsabilité et une meilleure qualité de code.
• Culture DevOps facilitée : L’approche micro-services encourage l’intégration continue, le déploiement continu et la surveillance active, des piliers de la culture DevOps. Les équipes sont responsables non seulement du développement, mais aussi de l’opérationnalisation de leurs services.

Cette synergie entre architecture micro-services et développement agile est un moteur puissant pour la productivité et la satisfaction des équipes, menant à des produits de meilleure qualité livrés plus rapidement.

4. Implémentation et bonnes pratiques : De la théorie à la pratique

La transition vers une architecture micro-services ne se fait pas sans une planification rigoureuse et l’adoption de bonnes pratiques. Il ne suffit pas de découper un monolithe ; il faut repenser la manière dont les services communiquent, sont déployés et gérés. Cette section aborde les aspects cruciaux pour une implémentation réussie.

4.1. Communication entre services : Le rôle central des API RESTful

La communication est la pierre angulaire d’une architecture distribuée. Les micro-services interagissent principalement via des interfaces bien définies. Les API RESTful sont le choix le plus courant pour la communication synchrone entre services :

• Contrats d’API : Il est impératif de définir des contrats d’API clairs et versionnés. Des outils comme OpenAPI/Swagger permettent de documenter, de valider et de générer du code client/serveur pour ces APIs.
• Versionnement des API : Les APIs doivent être versionnées (ex: /v1/users, /v2/users) pour permettre aux services clients de migrer progressivement et d’éviter les ruptures de compatibilité.
• Découverte de services : Les services ont besoin de se découvrir mutuellement. Des solutions comme Eureka, Consul ou Kubernetes Service Discovery permettent aux services de s’enregistrer et de localiser d’autres services.
• Alternatives à REST : Pour des performances accrues ou des besoins spécifiques, d’autres protocoles peuvent être utilisés :
  • GraphQL : Permet aux clients de demander exactement les données dont ils ont besoin, réduisant le sur-fetch et l’under-fetch.
  • gRPC : Utilise Protocol Buffers et HTTP/2 pour une communication binaire performante, idéale pour les communications inter-services à faible latence.
  • File d’attente de messages (ex: Kafka, RabbitMQ) : Pour la communication asynchrone et événementielle, offrant résilience et découplage temporel.
• Gestion des erreurs et des timeouts : Il est crucial d’implémenter des mécanismes robustes pour gérer les pannes réseau et les latences (retries, timeouts, circuit breakers).

Une bonne stratégie de communication garantit la robustesse et la flexibilité de l’ensemble du système.

4.2. CI/CD et automatisation : Le pilier du déploiement continu

La gestion de multiples micro-services sans une automatisation poussée est un cauchemar opérationnel. La CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu) est absolument indispensable pour capitaliser sur les avantages des micro-services :

• Intégration Continue (CI) : Chaque modification de code est automatiquement construite, testée et validée. Cela permet de détecter rapidement les régressions et de maintenir une base de code saine.
• Déploiement Continu (CD) : Une fois que le code a passé la CI, il est automatiquement déployé dans des environnements de test, puis, après validation, en production. Cela réduit drastiquement le temps de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités.
• Pipelines de déploiement par service : Chaque micro-service devrait avoir son propre pipeline CI/CD indépendant, permettant des déploiements sans affecter les autres services.
• Outils clés :
  • Orchestration : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, Azure DevOps.
  • Conteneurisation : Docker est omniprésent pour empaqueter les micro-services et leurs dépendances.
  • Orchestration de conteneurs : Kubernetes est le standard de facto pour gérer, déployer et scaler des applications conteneurisées.
  • Gestion de configuration : Ansible, Terraform, Chef, Puppet pour automatiser la configuration de l’infrastructure.
• Tests automatisés : Des suites de tests complètes (unitaires, d’intégration, de bout en bout, de performance) sont essentielles pour garantir la qualité et la fiabilité des déploiements continus.

La CI/CD transforme le processus de développement et de déploiement, le rendant rapide, fiable et reproductible, ce qui est fondamental pour la scalabilité logicielle et l’agilité.

4.3. Gestion des données et tolérance aux pannes

La gestion des données dans une architecture micro-services est l’un des aspects les plus complexes, principalement en raison du principe de « base de données par service » et de la nature distribuée du système. Pour approfondir, consultez documentation technique officielle.

Gestion des données :

• Base de données par service : Chaque micro-service doit posséder et gérer sa propre base de données. Cela garantit l’autonomie et le découplage, et permet de choisir la technologie de base de données la plus adaptée (relationnelle, NoSQL, graphe, etc.) pour chaque service.
• Communication événementielle : Pour maintenir la cohérence des données entre services sans transactions distribuées complexes, l’approche événementielle est privilégiée. Un service émet un événement lorsqu’une donnée change, et d’autres services s’y abonnent pour mettre à jour leurs propres données ou déclencher des processus.
• Agrégation de données : Les vues agrégées (CQRS – Command Query Responsibility Segregation) ou des services d’agrégation dédiés peuvent être utilisés pour construire des vues composites à partir de données provenant de plusieurs services.

Tolérance aux pannes :

• Circuit Breakers : Ce pattern permet d’isoler les défaillances. Si un service appelé échoue de manière répétée, le circuit breaker « ouvre » le circuit, empêchant de nouveaux appels vers ce service et permettant au client de basculer vers une solution de repli ou de renvoyer une erreur sans attendre un timeout.
• Retries et Timeouts : Implémenter des mécanismes de nouvelles tentatives (avec backoff exponentiel) et des délais d’attente pour les appels inter-services.
• Bulkheads : Isoler les ressources (pools de threads, connexions réseau) pour chaque appel de service, afin qu’une panne dans un service ne consomme pas toutes les ressources et n’affecte pas d’autres services.
• Sagas : Pour gérer les transactions distribuées qui traversent plusieurs services, le pattern Saga est utilisé. Il s’agit d’une séquence de transactions locales où chaque transaction met à jour les données dans son propre service et publie un événement pour déclencher la transaction suivante. Si une étape échoue, des transactions de compensation sont exécutées pour annuler les changements précédents.
• Idempotence : S’assurer que la répétition d’une opération n’entraîne pas d’effet secondaire indésirable. Essentiel pour les systèmes distribués où les messages peuvent être livrés plusieurs fois.

Ces pratiques sont vitales pour construire un système distribué résilient et fiable, capable de fonctionner même en présence de défaillances partielles. Pour approfondir, consultez documentation technique officielle.

5. Les défis à surmonter et comment les adresser

Si l’architecture micro-services offre des avantages considérables, elle introduit également de nouvelles complexités qu’il est crucial d’anticiper et de gérer. Ignorer ces défis peut transformer les promesses des micro-services en un cauchemar opérationnel. Pour approfondir, consultez documentation technique officielle.

5.1. Complexité opérationnelle et observabilité

Le principal défi des micro-services est l’augmentation de la complexité opérationnelle. Un système monolithique est une seule entité à surveiller ; un système de micro-services peut en avoir des dizaines, voire des centaines. Pour y faire face, l’observabilité est primordiale :

• Journalisation centralisée : Tous les journaux de tous les services doivent être agrégés dans un système centralisé (ex: ELK Stack – Elasticsearch, Logstash, Kibana ; Grafana Loki) pour faciliter la recherche, l’analyse et le débogage.
• Monitoring distribué : Des outils de monitoring (ex: Prometheus, Grafana, Datadog) doivent collecter des métriques de performance de chaque service (CPU, mémoire, latence, taux d’erreurs) et des alertes doivent être configurées.
• Traçage distribué : Pour comprendre le flux d’une requête à travers plusieurs micro-services, le traçage distribué (ex: Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry) est indispensable. Il permet de visualiser le chemin de la requête, d’identifier les goulots d’étranglement et de diagnostiquer les erreurs.
• Tableaux de bord unifiés : Créer des tableaux de bord qui offrent une vue d’ensemble de la santé de l’application et de ses services, permettant une détection proactive des problèmes.

Investir massivement dans l’observabilité dès le début est un facteur clé de succès pour les architectures micro-services.

5.2. Cohérence des données distribuées et transactions

Le principe de « base de données par service » résout le problème du couplage des données, mais introduit le défi de la cohérence des données entre les services. La cohérence transactionnelle stricte (ACID) à travers plusieurs services est extrêmement difficile et coûteuse à maintenir.

• Cohérence éventuelle : Accepter que les données puissent être temporairement incohérentes entre les services, mais qu’elles finiront par converger vers un état cohérent. C’est un compromis fondamental de la conception distribuée.
• Pattern Sagas : Comme mentionné précédemment, les Sagas sont la méthode privilégiée pour gérer les « transactions » qui s’étendent sur plusieurs services. Elles garantissent que si une étape échoue, les compensations sont appliquées pour revenir à un état cohérent, ou pour gérer l’échec de manière appropriée.
• Event Sourcing : Plutôt que de stocker l’état actuel d’une entité, Event Sourcing stocke la séquence d’événements qui ont conduit à cet état. Cela peut simplifier la réplication et la cohérence dans un environnement distribué et fournir un historique complet des changements.
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation) : Séparer les modèles de lecture et d’écriture. Les commandes modifient l’état via des transactions locales, et les requêtes lisent des vues optimisées qui peuvent être construites à partir de données agrégées de plusieurs services, souvent avec une cohérence éventuelle.

La clé est de comprendre les exigences de cohérence pour chaque scénario métier et de choisir la bonne stratégie en conséquence.

5.3. Gouvernance et gestion des dépendances

Sans une gouvernance adéquate, une architecture micro-services peut rapidement devenir un « monolithe distribué », où les services sont fortement interdépendants et difficiles à gérer.

• Standardisation et conventions : Établir des conventions claires pour les noms de services, les formats d’API, les pratiques de journalisation, les structures de projets, etc. Cela permet de maintenir une cohérence sans étouffer l’autonomie.
• Catalogue de services : Maintenir un répertoire centralisé de tous les services, leurs APIs, leurs propriétaires et leur documentation.
• Gestion des versions d’API : Appliquer une stratégie de versionnement stricte pour les APIs afin de gérer les changements et les dépendances entre services. Utiliser des outils d’analyse de dépendances pour visualiser et gérer les relations entre services.
• Éviter les dépendances cycliques : Concevoir les services de manière à éviter que deux services ne dépendent mutuellement l’un de l’autre, ce qui peut créer des boucles de déploiement et des difficultés de démarrage.
• Mise en place de passerelles API (API Gateway) : Une passerelle API peut centraliser la gestion des requêtes, le routage, l’authentification/autorisation, la limitation de débit, et la transformation des requêtes, réduisant ainsi la complexité pour les clients et simplifiant la gouvernance.
• Culture de partage et de collaboration : Bien que les équipes soient autonomes, une culture de partage des connaissances et de collaboration inter-équipes est essentielle pour éviter la duplication des efforts et maintenir une architecture cohérente.

Une gouvernance légère mais efficace est essentielle pour maintenir l’agilité et éviter les pièges d’une architecture distribuée.

6. Conclusion : Vers un avenir de solutions digitales sans limites

L’architecture micro-services n’est pas une panacée universelle, mais c’est une approche architecturale puissante et pertinente pour les organisations qui visent l’excellence opérationnelle, l’innovation continue et une capacité d’adaptation rapide aux évolutions du marché. En décomposant les systèmes complexes en unités plus petites, autonomes et gérables, elle permet de dépasser les limitations inhérentes aux architectures monolithiques traditionnelles.

Les avantages sont clairs : une scalabilité logicielle granulaire, des déploiements plus rapides et moins risqués grâce à des pipelines de CI/CD robustes, une résilience accrue, et surtout, la capacité pour les équipes de pratiquer un développement agile avec une autonomie sans précédent. Cela se traduit par une meilleure productivité, une meilleure qualité logicielle et une accélération significative du temps de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités. L’utilisation d’API RESTful comme mécanisme de communication standardisé entre les services facilite l’intégration et le découplage.

Cependant, le chemin vers une architecture micro-services réussie est semé d’embûches. Il exige des investissements significatifs dans l’automatisation, l’observabilité, la gestion des données distribuées et une culture DevOps forte. La complexité opérationnelle accrue doit être gérée avec des outils et des pratiques adaptés, et la cohérence éventuelle doit être comprise et acceptée comme un compromis nécessaire. Mais pour les entreprises prêtes à relever ces défis, la récompense est un système flexible, performant et prêt pour l’avenir, capable de supporter une croissance exponentielle et une innovation sans limites.

Nous encourageons vivement les développeurs et professionnels de la tech à explorer cette approche, à expérimenter et à partager leurs expériences. Si votre organisation envisage une transition vers les micro-services ou si vous avez besoin d’un accompagnement expert pour optimiser votre architecture existante, n’hésitez pas à contacter Créateur de solutions digitales. Nous sommes là pour vous aider à bâtir les solutions de demain.

7. FAQ : Vos questions sur les micro-services

Voici quelques-unes des questions les plus fréquemment posées concernant l’architecture micro-services.

7.1. Quand ne faut-il PAS utiliser une architecture micro-services ?

Bien que puissante, l’architecture micro-services n’est pas toujours la meilleure solution. Il est généralement déconseillé de l’adopter dans les cas suivants :

• Petits projets ou MVPs (Minimum Viable Products) : La surcharge initiale de complexité liée à la gestion de l’infrastructure distribuée, de la communication inter-services et de l’observabilité peut ralentir considérablement le développement d’un petit projet qui n’a pas encore prouvé sa valeur. Un monolithe bien structuré est souvent plus rapide à démarrer.
• Équipes réduites ou inexpérimentées : La gestion d’une architecture micro-services nécessite des compétences avancées en DevOps, en gestion de systèmes distribués et en résolution de problèmes complexes. Une petite équipe sans cette expertise risque de se noyer dans la complexité opérationnelle.
• Exigences de cohérence transactionnelle forte et globale : Si votre application nécessite des transactions ACID strictes qui traversent de nombreux domaines métier, les micro-services peuvent introduire une complexité considérable pour gérer la cohérence éventuelle et les Sagas.
• Lorsque la complexité opérationnelle l’emporte sur les bénéfices : Si les avantages potentiels en termes de scalabilité logicielle et d’agilité ne justifient pas les efforts supplémentaires en matière de déploiement, de monitoring et de gestion, un monolithe peut rester un choix plus judicieux.

Il est souvent préférable de commencer par un monolithe bien conçu et de le découper en micro-services si et quand les besoins le justifient (approche « monolithe modulaire » ou « strangler fig pattern »).

7.2. Quelle est la différence entre une API RESTful et un micro-service ?

La distinction est importante :

• Une API RESTful (Application Programming Interface Representational State Transfer) est un style architectural de communication pour les systèmes distribués. Elle définit un ensemble de contraintes et de principes (utilisation de HTTP, communication sans état, manipulation de ressources via des verbes HTTP comme GET, POST, PUT, DELETE) pour permettre à différentes applications de communiquer entre elles. Une API RESTful est un moyen de communiquer.
• Un micro-service est une unité de déploiement et de logique métier autonome. C’est une application à part entière, petite et centrée sur une fonctionnalité métier spécifique. Elle expose souvent une ou plusieurs API RESTful (ou d’autres types d’API comme GraphQL ou gRPC) pour permettre à d’autres services ou clients d’interagir avec elle.

En résumé, un micro-service peut utiliser une API RESTful (ou plusieurs) pour ses communications, mais une API RESTful n’est pas un micro-service en soi. C’est comme la différence entre un moteur (le micro-service) et la manière dont il transmet la puissance aux roues (l’API RESTful).

7.3. Comment gérer la scalabilité logicielle avec les bases de données dans une architecture micro-services ?

Dans une architecture micro-services, la gestion des bases de données est radicalement différente de celle d’un monolithe. Pour favoriser la scalabilité logicielle et le découplage :

• Base de données par service : C’est le principe fondamental. Chaque micro-service gère généralement sa propre base de données.